(原标题：校企合作启新程，数禾科技数字技术进交大)

        今年3月以来，数禾科技联同上海交通大学，充分发挥校企合力，针对交大计算机科学与工程系的研究生启动2022年度《金融服务计算》实践课程，受到高校学生的欢迎。

        积极开展金融信贷课程，分享最新模型成果

        2022年3月，上海交通大学与国内知名金融科技公司数禾科技首次联合开设了《金融服务计算》实践课程，为学生们带来理论与实践并重、产学研需求融合的金融服务计算专题授课。据了解，与数禾科技一同受邀参加该课题的还有摩根士丹利、上证所信息网络有限公司、联合金融、optiver和富国基金等业内知名机构。

        数禾科技对课程内容设置进行了精心的打磨，涵盖信贷行业现状、模型在信贷领域的应用、风险模型算法案例、数据自动化及人工智能等专业知识，以及针对风险模型的具体使用与部署的实践教学。课程由数禾科技副总裁兼CTO陈东、首席风险官陈曦、技术中心AI实验室陈小天、风险管理中心风险模型部江德浩、风险管理中心贷中策略部贾朝媛等多位技术领域专家以客座导师身份，进行专业授课。

        在课程中，数禾科技专家导师们和学生分享了数禾科技自主开发的风险算法模型，介绍了建模逻辑、模型架构体系等内容，进一步加深课题组成员对行业和技术的理念。数禾专家导师以实际应用的视角，为学生详细介绍了人工智能、大数据、云服务、语音分析等新技术在金融风控领域的应用，深入剖析了企业如何通过识别好客户、匹配好额度、控制好定价，来达成服务规模的增长和风险成本的降低，联动前端管理用户生命周期。

数字化技术，

        在信息技术与金融应用日渐融入生活的当下，每个人都见证着传统金融行业的持续变迁。以数字化技术驱动服务升级，着力解决用户征信信息不完善、风控手段信息维度单一、“白户”难享受正常金融服务等行业痛点问题，已成为金融信贷行业改造升级的突破口。

        目前，全国在校和刚毕业不久的大学生、小微企业和低保人群中，很大部分是缺乏信贷记录的“白户”或“准白户”，此前多因信息不对称问题难以享受到正常的金融信贷服务。

        数禾科技作为小微信贷先行者，在贷前环节，通过数据挖掘、数据分析等手段，收集有助于授信判断的用户特征数据，为用户建立个性化风险标签，通过算法模型推算出其他关键风险属性，使客户分层颗粒度更细，做到“千人千面”风险识别，寻找用户可信赖的每一个点，解决了小微用户贷款审批难、授信额度不足的问题。

        在贷中环节，数禾科技管理系统持续监测用户风险等级、客户贷后行为特征、客户账龄等多个维度数据，跟踪用户资金使用情况，评估客户还款意愿及未来发生逾期的概率，从客户个人财务状况出发，合理评估授信额度及后续提额方案，把好风险管理这道关。

        在贷后环节，数禾风控系统科学设定风险基准，为不同客群设定差异化智能提醒策略，解决了传统贷后环节人工催收成本高、效率低、贷款回收效果差、不良率高等问题，助力客户维持良好征信记录。对于按时还款、信用良好的客户，风控系统还将针对性推送多项优惠政策，为客户提供良性引导，为优质客户提供更好的服务。

        截至目前，数禾科技旗下还呗APP注册用户已超过6500万，为超过1000万用户提供优质信贷服务，助力小微个体、“向上青年”绽放青春理想、实现人生目标，筑牢用户征信安全“防护墙”。

        面向未来，数禾科技所专注的数字化金融服务，将在数字金融、普惠金融、创新金融等领域发挥愈发重要的作用。希望数禾科技与上海交通大学的创新合作课程，能让更多的同学体验到金融风险模型与算法技术的魅力，充分将学术应用到实践，为金融科技产业的未来发展贡献力量。

        免责声明:市场有风险,选择需谨慎!此文仅供参考,不作买卖依据。

《电鳗快报》