酷似人类大脑的新一代半导体的“人工智能芯片”

2019-06-24 11:42 | 来源:环球科技网 | 作者:未知 | [科技] 字号变大| 字号变小


三星电子计划今后在电装、数据中心、物联网(IoT)等整个IT领域扩大神经网处理装置的搭载。首先以移动通信用的旗舰SoC产品为起点,集中力量开发自动驾驶车辆所含的信息娱乐系统和尖端驾驶辅助系统(ADAS)等车用SoC产品。

        据韩国《东亚日报》6月19日报道,以“2030年系统芯片领域全球第一”为目标的三星电子,开始加强新一代神经网处理装置技术。三星电子6月18日表示,将在10年内把这一领域的人力从目前的200人扩大到2000人,在该事业上集中全公司的力量。

        报道称,像人类复杂的神经网一样同时处理各种运算,需要联网技术,神经网处理装置可以高效、迅速地速度并列运算,被认为是实现人工智能方面不可或缺的技术。

        据悉,三星电子去年已经推出了搭载独立神经网处理装置的高端移动设备处理器Exynos 9系列(9820)。这是系统LSI事业部和综合技术院持续进行相关研究的结果。该产品是将多种功能体现于一个芯片的系统半导体“系统级芯片(SoC)”的基础。它实现了“设备内人工智能”,能够自行在移动机器内完成以前需要通过与云服务器交互数据的人工智能运算。

        报道指出,设备内人工智能的优点是,数据不经过云端,因此在保护个人信息方面非常出色。同样,由于不经过云端,回答速度很快,而且在没有网络的环境下,也可以低电力、低费用进行驱动。三星公司方面期待,如果结合5G移动通信技术,与云端和周边人工智能机器相互连接,就会出现新的推论和学习的领域。

        报道称,三星系统LSI事业部SoC开发室一位负责人张德贤(音译)表示:“今后几乎所有的IT产品和服务都会内装人工智能功能,基于这一趋势,神经网处理装置的应用不仅在智能手机上,还会扩大到自动驾驶、数据中心、云端等,据预测会有年均52%的高增长。”

        据报道,三星电子计划今后在电装、数据中心、物联网(IoT)等整个IT领域扩大神经网处理装置的搭载。首先以移动通信用的旗舰SoC产品为起点,集中力量开发自动驾驶车辆所含的信息娱乐系统和尖端驾驶辅助系统(ADAS)等车用SoC产品。他们的目标是,进一步发展神经网处理装置技术,实现能够匹敌人类大脑水平的信息处理和认识的处理器技术。

        据三星内部人士表示,三星的计划是“要通过加强神经网处理装置事业,掌握人工智能时代的主导权”,“今后将通过差别化技术、与世界级机构之间的合作、招聘核心人才等,推出更高层次的创新的处理器。”,方式上“可以从战略上收购初创企业,如果有必要,也可以实行大型并购(M&A)”。 据韩国《东亚日报》6月19日报道,以“2030年系统芯片领域全球第一”为目标的三星电子,开始加强新一代神经网处理装置技术。三星电子6月18日表示,将在10年内把这一领域的人力从目前的200人扩大到2000人,在该事业上集中全公司的力量。

        报道称,像人类复杂的神经网一样同时处理各种运算,需要联网技术,神经网处理装置可以高效、迅速地速度并列运算,被认为是实现人工智能方面不可或缺的技术。

        据悉,三星电子去年已经推出了搭载独立神经网处理装置的高端移动设备处理器Exynos 9系列(9820)。这是系统LSI事业部和综合技术院持续进行相关研究的结果。该产品是将多种功能体现于一个芯片的系统半导体“系统级芯片(SoC)”的基础。它实现了“设备内人工智能”,能够自行在移动机器内完成以前需要通过与云服务器交互数据的人工智能运算。

        报道指出,设备内人工智能的优点是,数据不经过云端,因此在保护个人信息方面非常出色。同样,由于不经过云端,回答速度很快,而且在没有网络的环境下,也可以低电力、低费用进行驱动。三星公司方面期待,如果结合5G移动通信技术,与云端和周边人工智能机器相互连接,就会出现新的推论和学习的领域。

        报道称,三星系统LSI事业部SoC开发室一位负责人张德贤(音译)表示:“今后几乎所有的IT产品和服务都会内装人工智能功能,基于这一趋势,神经网处理装置的应用不仅在智能手机上,还会扩大到自动驾驶、数据中心、云端等,据预测会有年均52%的高增长。”

        据报道,三星电子计划今后在电装、数据中心、物联网(IoT)等整个IT领域扩大神经网处理装置的搭载。首先以移动通信用的旗舰SoC产品为起点,集中力量开发自动驾驶车辆所含的信息娱乐系统和尖端驾驶辅助系统(ADAS)等车用SoC产品。他们的目标是,进一步发展神经网处理装置技术,实现能够匹敌人类大脑水平的信息处理和认识的处理器技术。

        据三星内部人士表示,三星的计划是“要通过加强神经网处理装置事业,掌握人工智能时代的主导权”,“今后将通过差别化技术、与世界级机构之间的合作、招聘核心人才等,推出更高层次的创新的处理器。”,方式上“可以从战略上收购初创企业,如果有必要,也可以实行大型并购(M&A)”。

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